Wolfram Computation Meets Knowledge

Pourquoi FinancialData donne-t-il des valeurs inattendues pour les données historiques ?

Les cours historiques des actions sont souvent ajustés en fonction de l’inflation, des dividendes, des fusions et des acquisitions. Les différentes sources de données financières ont souvent des méthodes différentes pour ajuster les données historiques, ce qui peut entraîner des incohérences. Pour la fonction FinancialData de Wolfram Language, la propriété “Close” est une valeur ajustée. Pour obtenir la valeur de clôture sans aucun ajustement, utilisez la propriété “RawClose”.

Considérez ce tracé des prix de clôture pour GEL :

DateListPlot[FinancialData["GE", "Close", {"Jan 3rd 2000"}], Joined -> False]

Les données brutes, cependant, ne sont pas aussi continues. Un fractionnement d’actions à raison de trois pour une est évident dans le graphe suivant :

DateListPlot[FinancialData["GE", "RawClose", {"Jan 3rd 2000"}], 
 Joined -> False]

[English]

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