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¿Cuáles son los requerimientos mínimos para entrenar redes neuronales utilizando GPU en Wolfram Language?


Por favor tenga en cuenta que el entrenamiento de redes neuronales utilizando CUDALink y GPU son características distintas con distintos requerimientos. Si está buscando los requerimientos para entrenar redes neuronales en GPU, por favor revise el artículo correspondiente.

Si su máquina cuenta con una GPU de NVIDIA, el paclet necesario será descargado de manera automática la primera vez que use TargetDevice -> “GPU” en una evaluación de NetTrain u otra evaluación de red.

Su GPU de NVIDIA debe ser compatible con una versión de CUDA Toolkit, y el controlador NVIDIA debe estar actualizado.

Versión de Wolfram Language Versión de controlador NVIDIA Capacidad de cálculo
Linux Windows macOS
15.0 570.125 572.61 N/A 5.0
14.3 570.125 572.61 N/A 5.0
14.2 510.47 511.65 N/A 3.7
14.1 510.47 511.65 N/A 3.7
14.0 510.47 511.65 N/A 3.7
13.3 510.47 511.65 N/A 3.7
13.2 495.29 496.04 N/A 3.7
13.1 495.29 496.04 N/A
13.0 470.42 471.41 N/A 3.7 3.7
12.3 460.27 460.82 N/A 3.7
12.2 460.27 460.82 N/A 3.7
12.1 418.39 418.96 418.105 3.7
12.0 410.48 411.31 410.130 3.0
11.3 390.46 391.29 387.128 3.0

El entrenamiento de redes neuronales por medio de GPU ha dejado de ser compatible con macOS desde la versión 12.2 de Wolfram Language, debido a que Apple abandonó el soporte de macOS para CUDA.

Para más información sobre compatibilidad, por favor revise la documentación de compatibilidad con CUDA de NVIDIA.

En caso existan inconsistencias en su información, por favor contacte a NVIDIA.

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