¿Cuáles son los requerimientos mínimos para entrenar redes neuronales utilizando GPU en Wolfram Language?
Por favor tenga en cuenta que el entrenamiento de redes neuronales utilizando CUDALink y GPU son características distintas con distintos requerimientos. Si está buscando los requerimientos para entrenar redes neuronales en GPU, por favor revise el artículo correspondiente.
Para utilizar NetTrain con un GPU en Wolfram Language, el GPU de NVIDIA en su equipo debe ser compatible con una versión de CUDA Toolkit, y el controlador NVIDIA debe estar actualizado.
| Versión de Wolfram Language | Versión de controlador NVIDIA | Capacidad de cálculo | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Linux | Windows | macOS | |||
| 14.0 | 510.47 | 511.65 | N/A | 3.7 | |
| 13.3 | 510.47 | 511.65 | N/A | 3.7 | |
| 13.2 | 495.29 | 496.04 | N/A | 3.7 | |
| 13.1 | 495.29 | 496.04 | N/A | ||
| 13.0 | 470.42 | 471.41 | N/A | 3.7 | 3.7 |
| 12.3 | 460.27 | 460.82 | N/A | 3.7 | |
| 12.2 | 460.27 | 460.82 | N/A | 3.7 | |
| 12.1 | 418.39 | 418.96 | 418.105 | 3.7 | |
| 12.0 | 410.48 | 411.31 | 410.130 | 3.0 | |
| 11.3 | 390.46 | 391.29 | 387.128 | 3.0 | |
El entrenamiento de redes neuronales por medio de GPU ha dejado de ser compatible con macOS desde la versión 12.2 de Wolfram Language, debido a que Apple abandonó el soporte de macOS para CUDA.
Para más información sobre compatibilidad, por favor revise la documentación de compatibilidad con CUDA de NVIDIA.
En caso existan inconsistencias en su información, por favor contacte a NVIDIA.
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