¿Cómo puedo comenzar a usar los Cuadernos de chat en los productos Wolfram?
Para usar los Cuadernos de chat u otra funcionalidad relacionada con los LLM en los productos Wolfram, necesita una suscripción actuva a un proveedor de servicios de LLM.
Estos pueden ser:
- Wolfram Notebook AI Access
- OpenAI
- Anthropic
- Google Gemini
- Aleph Alpha
- Cohere
- DeepSeek
- Groq
- Mistral AI
- Together AI
- xAI
- Ollama
- OpenRouter
Recomendamos Wolfram AI Access, ya que proporciona el modelo individual más adecuado para cada una de las funciones de LLM incorporadas en Wolfram Language. Además es requerido para la característica de Notebook Assistant, la cual proporciona asistencia en programación en Wolfram Language y resolución de problemas basadas en LLM.
Wolfram AI Access
- Suscríbase a Wolfram Notebook Assistant + LLM Kit.
- Siga estos pasos de configuración.
AI Access ha sido configurado.
Otros proveedores de servicios de LLM
Para usar los Cuadernos de chat u otra funcionalidad relacionada con los LLM en productos Wolfram con un proveedor de servicios externo, debe:
- Crear una cuenta con un proveedor de servicios de chat y modelos generativos compatible,
- Proporcionar su información de pago en su plataforma, de ser necesario
- Generar una clave de API en su plataforma API
- Guardar esta clave de API para su producto Wolfram de escritorio o en la nube
Por favor tenga en cuenta que, usualmente, los proveedores de servicios realizan un cobro por cada llamada a API.
Cómo crear una cuenta con el proveedor de servicios
- Diríjase a la página web del proveedor de servicios de la lista anterior.
- Siga los pasos indicados para crear su cuenta.
Cómo configurar su información de pago con el proveedor de servicios
La mayoría de proveedores ofrecen el uso gratuito de sus servicios con límites específicos. El uso de sus servicios más allá de estos límites usualmente requiere configurar un plan de facturación y proporcionar su información de pago. Para más detalles, por favor consulte las páginas web correspondientes de cada proveedor.
Cómo agregar una clave de API de proveedor de servicios a su producto Wolfram de escritorio
- Abra su producto Wolfram de escritorio.
- Diríjase al menú “Edición ► Preferencias” y haga clic en “Opciones de IA”. Seleccione la pestaña “Cuadernos”.
- Haga clic en el ícono de chat a la izquierda del cuadro de chat azul. Aparecerá un menú desplegable.
-
Seleccione el proveedor de LLM que desee bajo Modelos.
-
Haga clic en “Conectar para la lista de modelos”. Se abrirá la ventana de WolframConnector.
- Haga clic en el botón rojo “Ir a (proveedor de servicios)” para crear una nueva clave API.
-
Copie la nueva clave API y péguela en el campo de Clave API en la ventana de WolframConnector. Seleccione “Guardar esta conexión” si desea reutilizar esta clave en el futuro.
-
Haga clic en “Agregar y continuar” para proceder. Los modelos disponibles se encuentran listados en el menú.

Ya puede empezar a usar los Cuadernos de chat, así como las demás funcionalidades relacionadas con LLM.
Cómo agregar una clave API de proveedor de servicios a su producto de Wolfram Cloud
- Inicie sesión en su cuenta de Wolfram Cloud.
- Abra un Cuaderno de chat.
- Diríjase a “Chat Settings”.
- Abra la sección “Direct Service Connections”.
- Haga clic en “Connect” para el proveedor de servicios esxterno que desee usar. Se abrirá la ventana “WolframConnector”.
- Haga clic en el botón rojo “Go to (proveedor de servicios)”, donde “(proveedor de servicios)” es el proveedor de servicios que seleccionó.
- En su cuenta del servicio, cree una nueva clave API.
-
Copie la nueva clave API y péguela en el campo “API Key” en la ventana WolframConnector. Seleccione “Save this connection” en caso desee volver a usar esta clave en el futuro..
- Haga clic en el botón “Agree and Continue”.
- Si desea usar este proveedor de servicios como predeterminado en sus Cuadernos de chat y funciones LLM de Wolfram Language, configure el servicio predeterminado para funciones de LLM y Cuadernos de chat según corresponda.
Ya puede empezar a usar los Cuadernos de chat y otras funcionalidades relacionadas con LLM.
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