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Quelles sont les configurations minimales requises pour utiliser CUDALink dans Wolfram Language ?

Veuillez noter que CUDALink et l’entraînement GPU des réseaux neuronaux sont des fonctionnalités distinctes avec des configurations distinctes. Si vous recherchez les configurations requises pour l’entraînement GPU des réseaux neuronaux, veuillez consulter l’article correspondant.

Pour utiliser CUDALink dans Wolfram Language, le GPU NVIDIA de votre machine doit être compatible avec une version prise en charge de CUDA Toolkit, et le pilote NVIDIA doit être à jour.

Pour obtenir la version appropriée du kit d’outils CUDA pour CUDALink, il faut la télécharger à partir de NVIDIA et l’installer séparément. CUDALink n’est plus pris en charge par macOS car Apple a abandonné la prise en charge de CUDA par macOS.

Version
de
Wolfram Language		 Version
de
CUDA Toolkit		 Version du driver NVIDIA Capacité
de
calcul
Linux Windows macOS
14.2 12.6 560.28.03 560.76 N/A 5.2
14.1 12.5 555.42.02 555.85 N/A 5.2
14.0 12.3 545.23.06 545.84 N/A 5.2
13.3 12.2 535.54.03 536.25 N/A 5.2
13.2 11.8 520.61.05 522.06 N/A 5.2
13.1 11.5 495.29.05 496.04 N/A 5.2
13.0 11.2 460.27.03 460.82 N/A 5.2
12.3 11.2 460.27.03 460.82 N/A 5.2
12.2 11.1 455.23 456.38 N/A 5.2

Pour des performances et une compatibilité optimales, il est fortement recommandé de toujours mettre à jour vos pilotes NVIDIA et CUDA Toolkit vers les dernières versions.

Pour les versions antérieures de Wolfram Language, la boîte à outils CUDA Toolkit est installée dans le cadre du paquet CUDAResources.

Pour plus d’informations sur la compatibilité, veuillez consulter la documentation de compatibilité CUDA de NVIDIA.

En cas d’incohérence avec leurs informations, veuillez contacter NVIDIA.

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