Wolfram MCP ServiceはModel Context Protocol (MCP)を介して，MCP対応のAIアプリケーションがWolfram|Alpha，Wolfram言語，Wolfram Knowledgebaseにアクセスできるようにします．

このサービスはプラットフォームに依存せず，HTTPSリクエストをサポートする任意のOSや環境から利用可能です．

接続性と認証を確認するためには，最小限のJSON-RPC pingリクエストを使用します．

curl -X POST "https://services.wolfram.com/api/mcp" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json,text/event-stream" \
  -H "Authorization: Bearer $WOLFRAM_MCP_SERVICE_API_KEY" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "ping",
    "id": 1
  }'

リクエストが成功すると，以下のようなレスポンスが返されます．

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "result": {}
}

これにより，エンドポイントに接続可能であり，APIキーが有効であることが確認できます．

MCPのリモートサーバは，認証なしのリクエストや単純なGETリクエストはサポートしていません．GETを使ってエンドポイントにアクセスしようとすると，405 Method Not Allowedのレスポンスが返されます．

アプリケーションの例：OpenAIからWolframのMCPリモートサーバを使う

curl https://api.openai.com/v1/responses \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
     -d '{
       "model": "gpt-5.2",
       "input": "What is the 123456789th prime?",
       "tools": [{
         "type": "mcp",
         "server_label": "Wolfram",
         "server_url": "https://services.wolfram.com/api/mcp",
         "require_approval": "never",
         "headers": {
           "Authorization": "Bearer '$WOLFRAM_MCP_SERVICE_API_KEY'"
         }
       }]
     }'

注：curlを使用する場合，JSON文字列をシングルクォートで囲むと，シェル変数が展開されなくなります．APIキーは，上記のようにクォートの外で指定する必要があります．

この設定では

• OpenAIが言語モデルへのリクエストを処理します．
• MCPツールは外部サービスとして登録されます．
• Wolframが行う計算および知識のクエリはすべて，MCPのリモートサーバによって実行されます．
• MCPへの認証は，ヘッダを使用して独立して行われます．

[English]