FinancialData의 과거 데이터가 예상 밖의 값을 반환하는 경우
과거의 주가는 인플레이션, 배당, 합병, 및 인수 상황에 따라 조정 될 수 있습니다. 과거의 데이터를 조정하는 방법은 금융 데이터 소스에 따라 다르므로 데이터에 모순이 일어나는 경우도 있습니다. Wolfram 언어 함수 FinancialData에서 “Close”라는 특성은 조정 된 값을 가집니다. “RawClose” 특성을 사용하면 조정되지 않은 종가를 얻을 수 있습니다.
다음은 GEL 종가의 풀롯입니다.
DateListPlot[FinancialData["GE", "Close", {"Jan 3rd 2000"}]]
그러나 처리 되지 않은 데이터를 사용한 플롯은 매끄럽게 표현되지 않습니다. 3 대 1 주식 분할을 실시한 것을 아래의 그래프에서 분명히 확인할 수 있습니다.
DateListPlot[FinancialData["GE", "RawClose", {"Jan 3rd 2000"}]] 
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