Wolfram Local MCP Bridge는 로컬 Model Context Protocol(MCP)을 통해 AI 애플리케이션이 Wolfram|Alpha, Wolfram 언어 및 Wolfram Knowledgebase에 접근할 수 있도록 해주지만, 원격 MCP 서버와 통신하거나 인증할 수 없는 AI 클라이언트에서만 사용하도록 설계되었습니다.

설정이 완료되면 이러한 앱은 정확한 계산과 지식 질의를 위해 Wolfram 기반 도구를 직접 사용할 수 있습니다.

다음 안내는 Wolfram MCP Service 프록시 애플리케이션을 설치하고, 클라이언트가 이에 연결되도록 구성하는 방법을 단계별로 설명합니다. macOS에서는 Claude와 Cursor를 자동으로 구성할 수 있습니다.

Wolfram MCP Service 애플리케이션 설정하기

1. Wolfram MCP Service 설치 프로그램을 다운로드합니다.
   
2. 다운로드 폴더를 열고 설치 파일을 더블클릭합니다.

   

3. 아이콘을 더블클릭하여 설치를 시작합니다.
   
4. 설치 창에서 Continue를 클릭합니다.

   

5. Install을 클릭합니다.

   

6. 설치가 완료될 때까지 기다립니다.

   

7. Applications 폴더에서 Wolfram MCP Service를 엽니다.
   
8. Wolfram API 키를 입력합니다.

   

9. 클라이언트가 Automatic Configuration 상자에 표시되어 있다면, 다음의 Automatic Configuration 섹션으로 이동하여 설정을 완료합니다.
   
   그렇지 않은 경우 Apply를 클릭한 후 아래 단계를 계속 진행합니다.
10. Copy MCP configuration을 클릭합니다.
11. LLM의 구성 파일 (예를 들어, mcp.json 또는 config.json)을 엽니다.
12. 다음 구성을 추가합니다.

    {
      "mcpServers": {
        "WolframTools": {
          "command": "/Applications/WolframMCPService.app/Contents/Resources/bin/mcp_server",
          "args": [],
          "env": {
            "WOLFRAM_AUTH_KEY": "<YOUR-WOLFRAM-API-KEY>"
          }
        }
      }
    }
    

    여기서 <YOUR-WOLFRAM-API-KEY>는 귀하의 Wolfram MCP Service API 키를 의미합니다.

13. 파일을 저장합니다.
14. LLM 애플리케이션을 다시 시작합니다.
15. MCP 연결이 정상적으로 작동하는지 확인하기 위해 테스트 질의를 실행합니다.

Automatic Configuration이 지원되는 경우 Wolfram Local MCP Bridge 애플리케이션 설정하기

1. 아직 완료하지 않았다면, 위에 설명된 설치 및 API 키 설정의 1–8단계를 먼저 완료합니다.
2. Automatic Configuration 섹션에서 Claude 또는 Cursor를 선택합니다.

   

3. 구성을 저장하려면 Apply를 클릭합니다.

Wolfram MCP Service 애플리케이션 테스트하기

여기에서는 Claude를 예시로 하여 설정이 성공적으로 완료되었는지 확인하는 방법을 설명합니다. 다른 AI 애플리케이션에서도 이에 상응하는 단계를 따릅니다.

1. Claude Desktop을 엽니다.
   
2. Tools 메뉴를 열고 Connectors를 선택합니다.

   

3. Wolfram이 표시되어 있고 활성화 되어 있는지 확인합니다.
4. 새 대화를 시작합니다.
5. Claude에게 Wolfram 기반의 간단한 질문을 해봅니다.

   

6. Wolfram 도구를 사용하여 응답이 반환되는지 확인합니다.

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