Справочная информация

Распараллеливание в Mathematica использует модель “ступица-и-спицы”, в которой контролирующее ядро управляет несколькими подчиненными ядрами (subkernels). Удаленные компьютеры, на которых установлена Mathematica, могут предоставлять дополнительные подъядра, помимо локальных подъядер.

Удаленный компьютер, предоставляющий подъядра, считается хостом, а компьютер, на котором запущено управляющее ядро, считается клиентом. Если на хост-компьютере установлена операционная система Linux или macOS, Mathematica может использовать SSH для подключения к удаленным ядрам Wolfram.

Настройка

1. Настройте пары закрытых/открытых ключей без пароля между хостом и клиентскими компьютерами. При необходимости обратитесь за помощью к вашему местному системному администратору.
2. Запустите Mathematica на клиентском компьютере и откройте новый блокнот.

3. В блокноте укажите ядро SSH на удаленной машине с помощью KernelConfiguration:

   kernel = KernelConfiguration["ssh://remote-host-name", "KernelCommand" -> "full path to kernel"]

   Например, чтобы указать ядро SSH на удаленной машине macOS с установленной по умолчанию системой Mathematica:

   In[1]:= kernelConfigMacOS = KernelConfiguration["ssh://myRemoteMac",
   "KernelCommand" -> "/Applications/Mathematica.app/Contents/MacOS/WolframKernel"]

   Установка Mathematica по умолчанию на удаленной машине Linux:

   In[1]:= kernelConfigLinux = KernelConfiguration["ssh://myRemoteLinux",
   "KernelCommand" -> "/usr/local/Wolfram/Mathematica/13.1/SystemFiles/Kernel/Binaries/Linux-x86-64/WolframKernel"]

4. Запустите удаленные ядра с помощью LaunchKernels[] и используйте любую параллельную функциональность для выполнения параллельных вычислений.

   Например, использовать четыре ядра, запущенные на удаленной машине macOS, для параллельных вычислений:

   In[2]:= kernelsOnMacOS = LaunchKernels[kernelConfigMacOS, 4];
   
   ParallelEvaluate[{$KernelID,$MachineName,$Version}, kernelsOnMacOS]
   
   Out[3]= {{9, myRemoteMac, 13.1.0 for Mac OS X ARM (64-bit) (June 16, 2022)},
   {10, myRemoteMac, 13.1.0 for Mac OS X ARM (64-bit) (June 16, 2022)},
   {11, myRemoteMac, 13.1.0 for Mac OS X ARM (64-bit) (June 16, 2022)},
   {12, myRemoteMac, 13.1.0 for Mac OS X ARM (64-bit) (June 16, 2022)}}

   Используйте четыре ядра, запущенные на удаленной машине Linux, для параллельных вычислений:

   In[2]:= kernelsOnLinux = LaunchKernels[kernelConfigLinux, 4];
   
   ParallelEvaluate[{$KernelID,$MachineName,$Version}, kernelsOnLinux]
   
   Out[3]= {{17, myRemoteLinux, 13.1.0 for Linux x86 (64-bit) (June 16, 2022)},
   {18, myRemoteLinux, 13.1.0 for Linux x86 (64-bit) (June 16, 2022)},
   {19, myRemoteLinux, 13.1.0 for Linux x86 (64-bit) (June 16, 2022)},
   {20, myRemoteLinux, 13.1.0 for Linux x86 (64-bit) (June 16, 2022)}}
   

[English]