WOLFRAM

Как использовать удаленные ядра на машинах macOS и Linux?

Справочная информация

Распараллеливание в Mathematica использует модель “ступица-и-спицы”, в которой контролирующее ядро управляет несколькими подчиненными ядрами (subkernels). Удаленные компьютеры, на которых установлена Mathematica, могут предоставлять дополнительные подъядра, помимо локальных подъядер.

Удаленный компьютер, предоставляющий подядра, считается хостом, а компьютер, на котором запущено управляющее ядро, считается клиентом. Если на хост-компьютере установлена операционная система Linux или macOS, то Mathematica может использовать SSH для подключения к удаленным ядрам Wolfram.

Настройка

  1. Настройте пары закрытых/открытых ключей без пароля между хостом и клиентскими компьютерами. При необходимости обратитесь за помощью к вашему местному системному администратору.
  2. Запустите Mathematica на клиентском компьютере и откройте новый блокнот.
  3. В блокноте укажите ядро SSH на удаленной машине с помощью KernelConfiguration:

    kernel = KernelConfiguration["ssh://remote-host-name", "KernelCommand" -> "full path to kernel"]

    Например, чтобы указать ядро SSH на удаленной машине с macOS и установленной по умолчанию Mathematica:

    In[1]:= kernelConfigMacOS = KernelConfiguration["ssh://myRemoteMac",
    "OperatingSystem" -> "MacOSX", "KernelCount" -> 4]
    

    Для установки Mathematica по умолчанию на удаленный компьютер с Linux:

    In[1]:= kernelConfigLinux = 
    KernelConfiguration["ssh://myRemoteLinux", "KernelCount" -> 8]

  4. Запустите удаленные ядра с помощью LaunchKernels[] и используйте любую параллельную функциональность для выполнения параллельных вычислений.

    Например, используйте четыре ядра, запущенных на удаленной машине macOS, для параллельных вычислений:

    In[2]:= LaunchKernels[kernelConfigMacOS];
    ParallelEvaluate[{$KernelID, $MachineName, $Version}]
    
    
    Out[3]= {{9, myRemoteMac, 14.1.0 for Mac OS X ARM (64-bit) (June 16, 2024)},
    {10, myRemoteMac, 14.1.0 for Mac OS X ARM (64-bit) (June 16, 2024)},
    {11, myRemoteMac, 14.1.0 for Mac OS X ARM (64-bit) (June 16, 2024)},
    {12, myRemoteMac, 14.1.0 for Mac OS X ARM (64-bit) (June 16, 2024)}}

    Используйте четыре ядра, запущенные на удаленной машине Linux, для параллельных вычислений:

    In[2]:= LaunchKernels[kernelConfigLinux];
    ParallelEvaluate[{$KernelID, $MachineName, $Version}]
    
    
    Out[3]= {{17, myRemoteLinux, 14.1.0 for Linux x86 (64-bit) (June 16, 2024)},
    {18, myRemoteLinux, 14.1.0 for Linux x86 (64-bit) (June 16, 2024)},
    {19, myRemoteLinux, 14.1.0 for Linux x86 (64-bit) (June 16, 2024)},
    {20, myRemoteLinux, 14.1.0 for Linux x86 (64-bit) (June 16, 2024)}}

[English]

Была ли эта статья для вас полезной?
Да
Нет

Хотите оставить комментарий?

Спасибо за ваш отзыв.

Отправить

Обратиться в службу поддержки

Если у вас есть вопросы о ценах и оплате, активации или сомнения по техническим темам, мы готовы вам помочь.

1-800-WOLFRAM (+1-217-398-0700 для международных звонков)

Служба поддержки

Понедельник-пятница
с 08:00 до 17:00 по центральному времени США

  • Регистрация или активация продукта
  • Предпродажная информация и заказ
  • Помощь в установке и первом запуске

Расширенная техническая поддержка (для правомочных клиентов)

Понедельник-четверг
с 08:00 до 19:00 по центральному времени США

Пятница
с 08:30 до 10:00 и с 11:00 до 17:00 по центральному времени США

  • Приоритетная техническая поддержка
  • Поддержка по продуктам от экспертов Wolfram
  • Помощь специалистов по программированию на Wolfram Language
  • Расширенная поддержка установки