在 Wolfram 语言中使用 CUDALink 的 recommended specifications 是什么?
请注意,神经网络的 CUDALink 和 GPU 训练是不同的功能,具有不同的要求。如果您正在寻找神经网络要求的 GPU 训练,请参阅相应文章。
要在 Wolfram 语言中使用 CUDALink,您机器中的 NVIDIA GPU 必须与支持的 CUDA Toolkit 版本兼容,并且需要最新的 NVIDIA 驱动程序。
从 Wolfram 语言版本 12.2 开始,适用于 CUDALink 的 CUDA 工具包版本必须从 NVIDIA 下载 并单独安装.从此 Wolfram 版本开始,macOS 不再支持 CUDALink,因为 Apple 放弃了 macOS 对 CUDA 的支持。
Wolfram 语言版本 | CUDA Toolkit Version | NVIDIA 驱动程序版本 | 计算能力 | ||
---|---|---|---|---|---|
Linux | Windows | macOS | |||
14.2 | 12.6 | 560.28.03 | 560.76 | N/A | 5.2 |
14.1 | 12.5 | 555.42.02 | 555.85 | N/A | 5.2 |
14.0 | 12.3 | 545.23.06 | 545.84 | N/A | 5.2 |
13.3 | 12.2 | 535.54.03 | 536.25 | N/A | 5.2 |
13.2 | 11.8 | 520.61.05 | 522.06 | N/A | 5.2 |
13.1 | 11.5 | 495.29.05 | 496.04 | N/A | 5.2 |
13.0 | 11.2 | 460.27.03 | 460.82 | N/A | 5.2 |
12.3 | 11.2 | 460.27.03 | 460.82 | N/A | 5.2 |
12.2 | 11.1 | 455.23 | 456.38 | N/A | 5.2 |
For optimal performance and compatibility, it is strongly recommended to always update your NVIDIA Drivers and CUDA Toolkit to the latest versions whenever possible.
对于 Wolfram 语言的早期版本,CUDA 工具包作为 CUDAResources paclet 的部分安装。
有关更多兼容性信息,请参阅 NVIDIA 的 CUDA 兼容性文档。
如果与他们的信息有任何不一致,请联系 NVIDIA。
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