Wolfram Computation Meets Knowledge

Warum gibt FinancialData unerwartete Werte für historische Daten an?

Historische Aktienkurse werden oft um Inflation, Dividenden, Fusionen und Übernahmen bereinigt. Verschiedene Quellen von Finanzdaten haben oft unterschiedliche Methoden zur Anpassung der historischen Daten, was zu Inkonsistenzen führen kann. Bei der Wolfram Language-Funktion FinancialData ist die Eigenschaft “Close” ein bereinigter Wert. Um den Schlusswert ohne Anpassungen zu erhalten, verwenden Sie die Eigenschaft “RawClose”.

Betrachten Sie diese Darstellung der Schlusskurse für GEL:

DateListPlot[FinancialData["GE", "Close", {"Jan 3rd 2000"}], Joined -> False]

Die Rohdaten sind jedoch nicht so kontinuierlich. Ein Aktiensplit im Verhältnis 1:3 ist in der folgenden Grafik ersichtlich:

DateListPlot[FinancialData["GE", "RawClose", {"Jan 3rd 2000"}], 
 Joined -> False]

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