Wolfram Computation Meets Knowledge

Welche Mindestanforderungen gelten für das GPU-Training von neuronalen Netzen in der Wolfram Language?

Bitte beachten Sie, dass CUDALink und das GPU-Training von neuronalen Netzen separate Funktionen mit separaten Anforderungen sind. Wenn Sie nach den Anforderungen für CUDALink suchen, lesen Sie bitte den entsprechenden Artikel.

Um NetTrain mit einem Grafikprozessor in der Wolfram Language zu verwenden, muss der NVIDIA-Grafikprozessor in Ihrem Rechner mit einer unterstützten CUDA-Toolkit-Version kompatibel sein, und der NVIDIA-Treiber muss auf dem neuesten Stand sein.

Wolfram Language Version NVIDIA-Treiber Version Rechenleistung
Linux Windows macOS
14.0 510.47 511.65 N/A 3.7
13.3 510.47 511.65 N/A 3.7
13.2 495.29 496.04 N/A 3.7
13.1 495.29 496.04 N/A 3.7
13.0 470.42 471.41 N/A 3.7
12.3 460.27 460.82 N/A 3.7
12.2 460.27 460.82 N/A 3.7
12.1 418.39 418.96 418.105 3.7
12.0 410.48 411.31 410.130 3.0
11.3 390.46 391.29 387.128 3.0

GPU-Training von neuronalen Netzen wird unter macOS ab Wolfram Language 12.2 nicht mehr unterstützt, da Apple die macOS-Unterstützung von CUDA eingestellt hat.
Weitere Informationen zur Kompatibilität finden Sie in der CUDA-Kompatibilitätsdokumentation von NVIDIA.

Im Falle von Unstimmigkeiten mit deren Informationen wenden Sie sich bitte an NVIDIA.

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