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Welche Mindestanforderungen gelten für das GPU-Training von neuronalen Netzen in der Wolfram Language?

Bitte beachten Sie, dass CUDALink und das GPU-Training von neuronalen Netzen separate Funktionen mit separaten Anforderungen sind. Wenn Sie nach den Anforderungen für CUDALink suchen, lesen Sie bitte den entsprechenden Artikel.

Wenn Ihr Rechner über eine NVIDIA-GPU verfügt, wird das benötigte Paclet automatisch heruntergeladen, sobald Sie TargetDevice -> „GPU” zum ersten Mal in NetTrain oder einer anderen Netzwerkauswertung verwenden.

Ihre NVIDIA-GPU muss mit einer unterstützten CUDA-Toolkit-Version kompatibel sein, und der NVIDIA-Treiber muss auf dem neuesten Stand sein.

Wolfram Language Version NVIDIA-Treiber Version Rechenleistung
Linux Windows macOS
15.0 570.125 572.61 N/A 5.0
14.3 570.125 572.61 N/A 5.0
14.2 510.47 511.65 N/A 3.7
14.1 510.47 511.65 N/A 3.7
14.0 510.47 511.65 N/A 3.7
13.3 510.47 511.65 N/A 3.7
13.2 495.29 496.04 N/A 3.7
13.1 495.29 496.04 N/A 3.7
13.0 470.42 471.41 N/A 3.7
12.3 460.27 460.82 N/A 3.7
12.2 460.27 460.82 N/A 3.7
12.1 418.39 418.96 418.105 3.7
12.0 410.48 411.31 410.130 3.0
11.3 390.46 391.29 387.128 3.0

GPU-Training von neuronalen Netzen wird unter macOS ab Wolfram Language 12.2 nicht mehr unterstützt, da Apple die macOS-Unterstützung von CUDA eingestellt hat.

Weitere Informationen zur Kompatibilität finden Sie in der CUDA-Kompatibilitätsdokumentation von NVIDIA.

Im Falle von Unstimmigkeiten mit deren Informationen wenden Sie sich bitte an NVIDIA.

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