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Welche Spezifikationen werden empfohlen, um CUDALink in der Wolfram Language zu verwenden?

Bitte beachten Sie, dass CUDALink und das Trainieren von neuronalen Netzen auf der GPU separate Funktionen mit separaten Anforderungen sind. Wenn Sie nach den Anforderungen für das Trainieren von neuronalen Netzen auf der GPU suchen, lesen Sie bitte den entsprechenden Artikel.

Um CUDALink in der Wolfram Language zu verwenden, muss der NVIDIA-Grafikprozessor in Ihrem Rechner mit einer unterstützten CUDA-Toolkit-Version kompatibel und der NVIDIA-Treiber auf dem neuesten Stand sein.

Die passende CUDA-Toolkit-Version für CUDALink wird von NVIDIA heruntergeladen und separat installiert werden. CUDALink wird unter macOS nicht mehr unterstützt, da Apple den Support von macOS für CUDA eingestellt hat.

Wolfram Language Version CUDA Toolkit Version NVIDIA-Treiber Mindestversion Rechenleistung
Linux Windows macOS
14.2 12.6 560.28.03 560.76 N/A 5.2
14.1 12.5 555.42.02 555.85 N/A 5.2
14.0 12.3 545.23.06 545.84 N/A 5.2
13.3 12.2 535.54.03 536.25 N/A 5.2
13.2 11.8 520.61.05 522.06 N/A 5.2
13.1 11.5 495.29.05 496.04 N/A 5.2
13.0 11.2 495.29.05 496.04 N/A 5.2
12.3 11.2 460.80.02 462.39 N/A 5.2
12.2 11.1 455.23 456.38 N/A 5.2

Für eine optimale Leistung und Kompatibilität wird dringend empfohlen, die NVIDIA-Treiber und das CUDA Toolkit immer auf die neuesten Versionen zu aktualisieren.

Für frühere Versionen der Wolfram Language wird das CUDA-Toolkit als Teil des CUDAResources-Paclets installiert.

Weitere Informationen zur Kompatibilität finden Sie in der CUDA-Kompatibilitätsdokumentation von NVIDIA.

Im Falle von Unstimmigkeiten mit deren Angaben wenden Sie sich bitte an NVIDIA.

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