Quelles sont les configurations requises minimales pour l’entraînement GPU des réseaux neuronaux dans Wolfram Language ?
Veuillez noter que CUDALink et l’entraînement GPU des réseaux neuronaux sont des fonctionnalités distinctes avec des configurations distinctes. Si vous recherchez les configurations requises pour CUDALink, veuillez consulter l’article correspondant.
Pour utiliser NetTrain avec un GPU dans Wolfram Language, le GPU NVIDIA de votre machine doit être compatible avec une version prise en charge de CUDA Toolkit, et le pilote NVIDIA doit être à jour.
| Version de Wolfram Language | Version du pilote NVIDIA | Capacité de calcul | ||
|---|---|---|---|---|
| Linux | Windows | macOS | ||
| 14.0 | 510.47 | 511.65 | N/A | 3.7 |
| 13.3 | 510.47 | 511.65 | N/A | 3.7 |
| 13.2 | 495.29 | 496.04 | N/A | 3.7 |
| 13.1 | 495.29 | 496.04 | N/A | 3.7 |
| 13.0 | 470.42 | 471.41 | N/A | 3.7 |
| 12.3 | 460.27 | 460.82 | N/A | 3.7 |
| 12.2 | 460.27 | 460.82 | N/A | 3.7 |
| 12.1 | 418.39 | 418.96 | 418.105 | 3.7 |
| 12.0 | 410.48 | 411.31 | 410.130 | 3.0 |
| 11.3 | 390.46 | 391.29 | 387.128 | 3.0 |
L’entraînement GPU des réseaux neuronaux n’est plus pris en charge sur macOS à partir de Wolfram Language 12.2, car Apple a abandonné la prise en charge de CUDA sur macOS.
Pour plus d’informations sur la compatibilité, veuillez consulter la documentation de compatibilité CUDA de NVIDIA.
En cas d’incohérence avec leurs informations, veuillez contacter NVIDIA.
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